10年后,MOOC能为我们呈现一个怎样的教育未来?

       大家越来越感受到科技带来的便捷,在线购物,在线视频,在线娱乐已经深入人心,人工智能的短短几年的发展迅速我,语音识别,机器视觉,自动定位,3D, IoT, WIFI, Bluetooth, iBeacon各种新型技术符号在涌现。每个行业都在被互联网的浪潮重新洗牌,那么教育行业呢?

       教育,同样也承担着改革,改善和改变的压力。

       教育的步伐可能有些缓慢。我们的祖先在2000年前也是围绕着大讲堂聆听孔子或者苏格拉底;而现在的大学课堂还是基本如此,多个话筒和PPT的演示。在信息不断爆炸的现在,学习者和老师的需求并没有得到满足。2012年作为MOOC的元年,人们开始讨论在线教育,3年过去了,大家还是没看到任何一个大学因为MOOC存在而倒塌,又开始怀疑和否定,这让我联想到Bill Gates说过的话,人们往往高估了未来2年而低估了10年内的变化

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       其实我们真正观察身边,就发现教育已经发生了变化:翻转课堂,将主动权交给学生;手机拍照答疑,机器开始渗透到对话中;为线下机构做好服务帮助线上线下结合O2O;教育培训使用硬件,通过机器人编程理解物理世界;游学项目结合旅游市场;互动化提高学生学习效率等等。

       站在过去和未来的交叉点,我认为MOOC可能是变革高等教育的支点,因为它将极大的释放教学生产力。那么,围绕着MOOC在未来5到10年,教育革命还可能发生在哪些场景?

#1

十年后,MOOC证书跟大学文凭一样重要。人们将不再局限四年本科所学,而是按需学习。教育的内容是开放的,而不是被人为的严格挑选,美学,艺术,科技,个性化教案可以载入。

#2

十年后,MOOC将被绝大多数大学使用,并直接学分换算。学生前两年在线上学习课程,之后去特定专业的大学面对面上课,并与同伴学习。这既降低成本,提高灵活性,又让大学可以专注于自己的优势。

#3

十年后,MOOC不仅仅带来的不仅仅是数据科学和计算机科学,同时会更多的稀奇古怪的课程:如何骑自行车,如何烹饪制作高汤。

#4

十年后,MOOC将成为主要方式帮助高校招收新生,离线和在线各占大学收入的50%。两者的集成非常紧密,MOOC作为基础和铺垫准备,为大学后续计划做延伸和加强。

#5

十年后,对于学霸也可以提供高品质的补充课程内容。把学习课程和工作体验无缝结合。如果工作中遇到新的不解,里面可以调用适当课程补充所需。

#6

十年后,人们的学习速度提高两倍以上。在同等教学质量情况下,采用网上课程,会更快地学完4年大学。有些微课程,学习者甚至在一周内而不是四个月完上完。

#7

十年后,只有一半的内容会让全日制大学教师授课。那些较好的老师也许是来自民间,先进的老师越来越熟练线上进行教学,他们可以拿到丰厚的物质回报,也感受到快乐和育人的成就感。

#8

十年后,我们不用在购买昂贵的纸板教科书,它将会被MOOC的电子教材淘汰和更换掉。

#9

十年后,<50%的学习内容由视频来展现。而大量其他的途径,如浏览器中之间编写代码,案例研究,项目运作,身临其境的互动体验所取代。虚拟现实被广泛应用到各种教学场景。

#10

在十年后,较高端技术岗位会要求员工在MOOC平台继续深造学习,学习成绩和成果直接关系到绩效考核。

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事实上,这并不是天马行空的想象,这已经是可以预示到的几大趋势,以下针对具体的几个场景聊聊。

大学的未来

       技术是无法消除大学的,因为大学是诞生必不可少的新知识、新教学法的地方。到2025年,可以肯定的是大讲堂的教学方式是行不通的。大部分的内容和基本技能的实践将通过MOOC,同时其内容质量将远胜于以往的课堂教学。

      课堂线下经验也为MOOC提高附加价值,可以将重点放在团队讨论,实验,和应用性科学。大学投入更多的努力放在课堂以外的活动,也许是做研究,由教师或高年级学生组成的辅导,团队活动,志愿服务,实习,出国留学等。大学的意义不在于知识内容传授,而是支持和加强这些核心学习行为。可以想象的是,人们可以多次回到学校或者在线课堂,去选择更多的机会跟高级大师学习。

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基于大数据的学习新模式

       要变革教育首先要变革评估方式,变革评估方式就是要变革评估数据基础;人在未来学习的行为被记录成大数据,这个大数据就是评估的基础。

        2015年,很多人无法人无法完成课程,学习路径也不完善。而到了2025年,可以结合大量的试验和平台积累的学习大数据,创建一个新范式。它可以来激励学生完成课程并领导未来的成功:保证巩固学习成果,超越死记硬背,建立起内容知识,核心认知和社会技能,如自我控制,合作,表现,分析等。新模式的激励机制建立在行为经济学和心理学之上;学习作为一个社会行为让学习者积极合作,互相帮助,解决问题,提供个性化的学习经验,终末实现学习者自身利益和目标。

       同时,数据科学的研究可以应用到更多MOOC上。之前很多实验学科,如天文学(哈勃望远镜引入),生物学(DNA测序),医药(电子健康记录),伴随实验和海量数据定量观测,开辟了人类学习的新的大门,成为知识传授的有力帮手。

虚拟现实

       2015年教学场景非常简单,仅仅通过图像、视频等多媒体的方式来表现教学知识点。2025年可以通过机器人等工具让人们脱离传统学习方式去学习,通过听觉,视觉,触觉,感觉及思维方式来较大化学习效果。

       虚拟现实展现立体型的综合教学模式不只是与老师交互,同时也可以与知识交互,每一个知识点都可以立体展现,让学生对知识点有身临其境的感觉。比如学天文物理,它的场景是置身宇宙中,学政治,较好是你模拟当个总统来分析国际形势。学法律,你就是法官在复杂的情况下作出最公正判断。并且电脑知道你学习的进程和特点,通过一些刺激和激励,更聪明地提示你,这样既开发了你的大脑,知识也按需所得。超能陆战队中的学习场景可以也不是幻想。

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人工智能和启发性搜索

       人工智能正往着实现人与物体,人与服务,人与知识之间的紧密关联的前景,实现“思考即学习”的可能。但无论人工智能发展到什么阶段,搜索是最起码的需求。搜索方式会脱离文字框,目前语音搜索与OCR识别,图像识别技术正在迅速提升准确度,2015年我只需要说一句话或者给个提示就可以展现出全息影像。这意味着将来的学习中只要有一个机器语音引擎,更智能的搜索基于意识搜索,大脑只要一想到什么就通过传感器传输到云端在返回给适当终端,或者如阿凡达中把人的意识跟生物对接,直接获得超能力。这是当前机器学习(Deep Learning)与可穿戴设备领域都在探索的方向。百度2015年愚人节推出的神灯搜索对下一代信息整合和学习方式有启发意义。

学习社区

        2025年,每一个学习者已经在网上有公众账号,里面记录他们的证书,上过所有的项目名称,所有提交的作业,他们的课程和社区参与的徽章,目前活跃在哪些课程等。他们可以选择公开的列表,像LinkedIn列出你之前做过什么,MOOC平台可以列出你未来能做什么,大学,课程,专业,和教授都有涉及。

       这种呈现形式可以是直观的(我之前上过的课程和经历)也可以是隐含的(通过机器挖掘,推断出我可能胜任的工作)。每个人可以创建学习简历,分享他们的学习兴趣和成就。他们可以跟课程感兴趣的其他用户连接,也可以互相推荐课程。可以分享内容(如个性化学习路径)和生活性内容(照片,视频,博客)。

       2025年学习中心将遍布世界各地,作为同伴和社区的延伸,让学习者无障碍去访问其他学习者。可以想象伴随着学习者的成长,他们的圈子从小学,中学到大学,在不断演变。大多交流可以在网上进行,也可以定期参加小型组织的线下聚会,而小型组织又可以变成大型社区,让大家有归属感。

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       可以说,未来MOOC学习会更加

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