美国一家名为“NESS计算”的公司正在研发一款社交搜索，据称将根据用户的偏好，从各大社交网站的海量数据中给出相对主观和个性化的搜索结果，这家公司最近也获得了500万美元风投。

在过去一年半时间里，NESS公司一直在研发这款搜索，他们认为这将是搜索引擎领域下一个热点。这款个性化的搜索引擎将在未来几周内发布。

NESS公司的CEO和联合创始人克里·利斯(CoreyReese)对新闻界表示，如果网民使用如今的搜索引擎，他们发现许多可以解决客观性提问的信息，但是涉及到主观性需求，就表现不佳了，比如“最适合我的是什么?”“周末有没有我喜欢的音乐会?”。NESS搜索希望解决此类问题。

据介绍，该公司已经有一个15人的技术团队在从事研发。搜索引擎重要组成部分是一个所谓的“推荐引擎”，即通过机器学习技术，从Facebook、Twitter、Foursquare、Gowalla等诸多社交网站的海量数据中，给出最适合用户的答案。此外，搜索也将具备常规的信息检索的功能。

最近，该公司也宣布获得500万美元的风险投资，这是公司首轮融资，投资商中包括KhoslaVentures，AlsopLouiePartners,TomorrowVentures,BullpenCapital等等。

利斯也将自己的搜索引擎称之为“喜欢引擎”，公司的名字“NESS”，正是来源于社交网站上常见的“Like”，即“Likeness”的后缀。